Informações
Nível de aprovação pela UnB
Submetido pela comunidade acadêmica
Nome Completo do Proponente
Herbert Kimura
Matrícula UnB
1063588
Unidade acadêmica da UnB
Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas
herbert.kimura@gmail.com
Link Cúrriculo Lattes
Título da Proposta
LAMFO Covid-19 Databank
Sumário Executivo da Proposta
A substancial quantidade de dados sobre a Covid-19 induz um maior nível informacional sobre a doença, sendo benéfica à sociedade. Em contrapartida, a diversidade de fontes e formatos dificulta a estruturação de uma base de dados que permita a extração de informações úteis para análises. Este projeto tecnológico envolve o desenvolvimento de um repositório de dados, relatórios e notícias veiculadas sobre a Covid-19, notadamente publicadas em fontes confiáveis. Assim, o projeto contribui para a consolidação de dados sobre o Covid-19, constituindo-se em matéria-prima para a realização de pesquisas futuras. O repositório pode ser utilizado para, por exemplo, (i) explorar relacionamentos entre notícias veiculadas e robustez das informações, (ii) analisar orientação de veículos de comunicação e teor e tom de notícias, (iii) avaliar medidas internacionais de saúde pública e política econômica em respostas à pandemia, etc...O banco de dados também englobará estudos científicos de diferentes áreas -- journals de medicina que estudam o vírus em si, parâmetros médicos, atualização do quadro clínico, impactos econômicos, etc. Seria uma raspagem direcionada a sites como google scholar, arxiv, medrxiv, SSRN, etc., e o resultado seriam várias tabelas com os mais recentes/relevantes artigos sobre o COVID-19, de modo a ficar mais fácil para pesquisadores de diferentes áreas se manterem atualizados com o grande volume de trabalhos novos.
Tipo da Proposta
Palavras-chave
Base de dados, Dashboards, Relatórios de atualização automática, Raspagem de dados
Número de Integrantes da Equipe
11
Nome dos Integrantes da UnB
Herbert Kimura, Daniel Oliveira Cajueiro, Alixandro Werneck Leite, Neuremberg de Matos da Costa, João Pedro Fontoura da Silva, Matteo Herbert Kimura, Mateus Hiro Nagata, Marcius Correia Lima Filho, Anna Eloyr, Cesar Augusto Vilela Borges, Cristiano Cardoso
Há integrantes externos à UnB?
Sim
Nome dos integrantes externos a UnB
Alixandro Werneck Leite, Matteo Herbert Kimura, Marcius Correia Lima Filho
Possui apoio de Grupo de Pesquisa Certificado pela UnB no CNPq?
Não
Análise do Contexto
Dados e informações sobre a Covid-19 espalharam-se rapidamente. A facilidade de comunicação propiciada pela tecnologia permite a disseminação de informações e notícias variadas, porém desestruturadas. Mesmo dentro do escopo de notícias de fontes legítimas, há aquelas que se mostrarão incorretas com o avanço do conhecimento sobre a Covid-19. Notícias podem conter vieses das opiniões pessoais dos jornalistas ou das orientações das empresas de mídia. Além disso, diversos dados quantitativos, estudos, relatórios e análises estão sendo frequentemente atualizados e disponibilizados ao público, podendo subsidiar iniciativas de saúde pública e política econômica por governos. Por exemplo, dados de mobilidade da população permitem uma tomada de decisão a respeito de estratégias de afrouxamento de isolamento social. Desta forma, um banco de dados que agregue as diversas informações representa importante matéria-prima para subsidiar análises empíricas e testes de hipótese em pesquisas sobre a Covid-19.
Área de relação do projeto
Comunicação de risco e mobilização social | Economia | Gestão de casos | Legislação, Política e financiamento | Modelagem
Breve Fundamentação Teórica
A disseminação de informações pode distorcer fatos e influenciar percepção ou conhecimento (Zhang et al, 2019).
Objetivos e Metas
- Construir repositório de dados, notícias, relatórios, documentos, decisões governamentais, etc para subisdiar pesquisas sobre a Covid-19
Metodologia
Desenvolvimento de algoritmos de busca automatizada para levantamento de dados sobre a Covid-19.
Resultados Esperados
- Scripts para captura automatizada de dados.
- Banco de dados de informações e dados que forneça matéria-prima para subsidiar pesquisas sobre a Covid-19.
Área de Conhecimento
Subárea de Conhecimento
O projeto demanda algum laboratório da UnB? Se sim, qual?
Sim. Laboratório de Aprendizagem de Máquina em Finanças e Organizações (LAMFO/FACE/UnB)
Há previsão de Orçamento proveniente na unidade acadêmica?
não
Cronograma da Execução
Meses: 1 – 2: Definição de dados e informações a serem levantados e estudo de técnicas de web scraping.
Meses: 3 – 4: Implementação computacional de algoritmos para captura automática de informações.
Meses: 5 – 6: Elaboração e estruturação de banco de dados.
Meses: 7 – 8: Finalização do Projeto.
Tempo total de execução previsto
8
Orçamento
Apoio financeiro para contratação de serviços para disponibilização de material em repositório online. Os participantes do projeto são voluntários, não necessitando de bolsa. O grupo também está buscando apoio para viabilizar financeiramente o projeto, seja por meio de editais de fomento à pesquisa seja por contato com setores público e privado.